videomae-base-finetuned-chickenbehaviour-3
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.1027, Precisión: 0.6720. Informe de clases: agresión: precisión 0.00, recall 0.00, f1-score: 0.00, soporte: 13; bebiendo: precisión 0.81, recall 0.86, f1-score: 0.83, soporte: 300; baño de polvo: precisión 1.00, recall 0.15, f1-score: 0.27, soporte: 13; comiendo: precisión 0.89, recall 0.90, f1-score: 0.90, soporte: 300. Otros comportamientos de pollo también categorizados.
Como usar
hyperparameters: aprendizaje_tasa: 5e-05, entrenar_tamaño_lote: 8, evaluar_tamaño_lote: 8, semilla: 42, optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08, tipo_lr_scheduler: lineal, lr_scheduler_ratio_calentamiento: 0.1, pasos_entrenamiento: 48960. Para clasificar videos de comportamiento de pollo, proporciona un video y el modelo devuelve la clase correspondiente.
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- Safetensors
- Generado desde el entrenador
Casos de uso
- Monitoreo del comportamiento de las aves de corral
- Investigación del comportamiento animal
- Detección de comportamientos anormales en granjas