videomae-base-finetuned-chickenbehaviour

heavoc
Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada del MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. El modelo logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.1091, Precisión: 0.6676.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros se usaron durante el entrenamiento:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 4
  • seed: 42
  • optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
  • tipo de lr_scheduler: lineal
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • pasos de entrenamiento: 25448

Funcionalidades

Clasificación de Video
Transformers
Compatibilidad con TensorBoard
Modelo generado por Trainer
Licencia: cc-by-nc-4.0

Casos de uso

Este modelo puede usarse para la clasificación de video, específicamente para el comportamiento de las gallinas.