HDKCL/izamizam
HDKCL
Texto a imagen
Modelo DreamBooth de texto a imagen entrenado por HDKCL con el notebook fast-DreamBooth de TheLastBen. Está publicado en Hugging Face para usarse con Diffusers y StableDiffusionPipeline, bajo licencia creativeml-openrail-m.
Como usar
Instalación y ejemplo con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("HDKCL/izamizam", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Generación de imágenes a partir de prompts de texto.
- Modelo basado en Diffusers y Stable Diffusion.
- Entrenado como concepto DreamBooth llamado izamizam.
- Compatible con ejecución local mediante Diffusers.
- Incluye enlaces de uso con Google Colab, Kaggle, Draw Things, DiffusionBee y A1111 Colab.
Casos de uso
- Crear imágenes a partir de descripciones textuales usando el concepto izamizam.
- Probar el concepto DreamBooth en notebooks como Google Colab o Kaggle.
- Ejecutar inferencia local con Diffusers, Draw Things o DiffusionBee.
- Experimentar con generación de imágenes en flujos basados en Stable Diffusion o A1111.