Hate-speech-CNERG / english-abusive-MuRIL
Hate-speech-CNERG
Clasificación de texto
Este modelo se utiliza para detectar discurso abusivo en inglés. Está ajustado finamente en el modelo MuRIL utilizando un conjunto de datos de discurso abusivo en inglés. El modelo está entrenado con tasas de aprendizaje de 2e-5.
Como usar
El código de entrenamiento se puede encontrar en esta url.
LABEL_0 :-> Normal
LABEL_1 :-> Abusivo
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- Safetensors
- Detectar discurso abusivo
Casos de uso
- Detección de discurso abusivo en inglés
- Mejora de la detección de lenguaje abusivo en recursos bajos para idiomas indic