Hate-speech-CNERG/dehatebert-mono-english
Hate-speech-CNERG
Clasificación de texto
Este modelo se utiliza para detectar discursos de odio en el idioma inglés. 'Mono' en el nombre se refiere al entorno monolingüe, donde el modelo se entrena utilizando solo datos en inglés. Está afinado en un modelo bert multilingüe. El modelo está entrenado con diferentes tasas de aprendizaje y el mejor puntaje de validación logrado es 0.726030 para una tasa de aprendizaje de 2e-5.
Como usar
El código de entrenamiento se puede encontrar aquí https://github.com/punyajoy/DE-LIMIT
Hate-speech-CNERG / dehatebert-mono-english
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- JAX
- Modelo bert multilíngue
Casos de uso
- Detección de discurso de odio