videomae-base-finetuned-ucf101-subset
hamza7sb
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.1481, Precisión: 0.7289
Como usar
Para utilizar este modelo, puedes seguir el siguiente procedimiento. Debes asegurarte de tener configurado el entorno con las versiones de framework mencionadas.
from transformers import VideoMAEForVideoClassification, VideoMAEFeatureExtractor
import torch
model = VideoMAEForVideoClassification.from_pretrained('hamza7sb/videomae-base-finetuned-ucf101-subset')
feature_extractor = VideoMAEFeatureExtractor.from_pretrained('hamza7sb/videomae-base-finetuned-ucf101-subset')
# Proceso de pre-procesamiento e inferencia
# ...
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Transformers
- TensorBoard
- Safetensors
- Generado a partir de Trainer
- Compatibilidad con Inference Endpoints
Casos de uso
- Clasificación de videos en distintas categorías
- Detección de acciones en videos
- Aplicaciones de seguridad y vigilancia
- Análisis de medios y entretenimiento