videomae-base-finetuned-ucf
hamid00747
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.2390, Precisión: 0.9497.
Como usar
Las siguientes hiperparámetros se usaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9, 0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 240
Resultados del entrenamiento:
Pérdida de Entrenamiento Época Paso Pérdida de Validación Precisión
0.631 0.25 60 1.1017 0.6178
0.8802 1.25 120 0.8233 0.6850
0.2584 2.25 180 1.1950 0.6595
0.0113 3.25 240 0.1239 0.9626
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- PyTorch
- Generado por Trainer
Casos de uso
- Clasificación de secuencias de video
- Análisis de contenido de video