videomae-base-Vsl-Lab-PC-V7

Ham1mad1

Clasificación de video

Este modelo se entrenó desde cero en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.1302, Precisión: 0.8326.

Como usar

Cómo usar el modelo:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 10
eval_batch_size: 10
seed: 42
optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
tipo_de_programador_lr: lineal
tasa_de_calentamiento_lr_programador: 0.1
pasos_entrenamiento: 4000

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformadores
Safetensors

Casos de uso

Clasificación de videos