videomae-base-Vsl-Lab-PC-V10
Ham1mad1
Clasificación de video
Este modelo fue entrenado desde cero en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.9720, Precisión: 0.8584.
Como usar
Uso del modelo:
# Carga y uso del modelo
from transformers import VideoMAEForVideoClassification, VideoMAEFeatureExtractor
model = VideoMAEForVideoClassification.from_pretrained('Ham1mad1/videomae-base-Vsl-Lab-PC-V10')
feature_extractor = VideoMAEFeatureExtractor.from_pretrained('Ham1mad1/videomae-base-Vsl-Lab-PC-V10')
# Implementa el modelo en tus datos de video
# Asegúrate de que los videos cumplen con el formato esperado por el modelo
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- Safetensors
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación de videos en diversas categorías
- Análisis de contenido de video
- Aplicaciones en vigilancia y seguridad vía video
- Etiqueta automática de contenido multimedia