videomae-base-finetuned-ucf101-subset-SBDtoy

Para usar el modelo, puedes cargarlo y ejecutar la inferencia utilizando las librerías de Transformers y PyTorch. Aquí hay un ejemplo de cómo hacerlo:

from transformers import VideoMAEModel, VideoMAEFeatureExtractor
import torch

# Cargar el modelo y el extractor de características
model = VideoMAEModel.from_pretrained('HaileyJu/videomae-base-finetuned-ucf101-subset-SBDtoy')
feature_extractor = VideoMAEFeatureExtractor.from_pretrained('HaileyJu/videomae-base-finetuned-ucf101-subset-SBDtoy')

# Preparar un video de entrada
video = ...  # cargar tu video aquí
inputs = feature_extractor(video, return_tensors='pt')

# Realizar la inferencia
with torch.no_grad():
    outputs = model(**inputs)
    logits = outputs.logits

# Procesar los resultados
... # tu código de post-procesamiento aquí