videomae-base-finetuned-ucf101-subset
hafidber
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Este modelo es utilizado para la clasificación de videos. En el conjunto de evaluación, logra los siguientes resultados: Pérdida: 0.4709, Precisión: 0.8333.
Como usar
No hay suficiente información disponible sobre el uso del modelo.
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Safetensors
Casos de uso
- Clasificación de videos
- Aplicaciones de reconocimiento de acciones
- Análisis de contenido de videos