videomae-base-finetuned-Risky-situations
hafidber
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.2880, Precisión: 0.8462
Como usar
No se proporciona información específica sobre el uso.
Hyperparámetros de entrenamiento:
Aprendizaje: 5e-05
Tamaño del lote de entrenamiento: 2
Tamaño del lote de evaluación: 2
Semilla: 42
Optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
Tipo de programador de tasa de aprendizaje: lineal
Proporción de calentamiento del programador de tasa de aprendizaje: 0.1
Pasos de entrenamiento: 250
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- Soporte para TensorBoard
- Modelo en formato Safetensors
- Generado a partir de Trainer
- Puntos de inferencia
Casos de uso
- Clasificación de situaciones riesgosas en videos.