Guizmus/SouthParkStyle
Guizmus
Texto a imagen
Modelo de texto a imagen basado en Stable Diffusion/RunwayML 1.5 con VAE actualizado, entrenado para generar imágenes con estética de South Park. El conjunto de entrenamiento incluye principalmente personajes y escenarios de South Park, con regularización adicional para los conceptos Rick Roll y FullBody Shot.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Guizmus/SouthParkStyle", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Ejemplo con StableDiffusionPipeline:
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch
model_id = "Guizmus/SouthParkStyle"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")
prompt = "Yoda SouthPark Style"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("./SouthParkStyle.png")
Funcionalidades
- Generación de imágenes en estilo South Park mediante el token `SouthPark Style`.
- Compatible con Diffusers y StableDiffusionPipeline.
- Basado en RunwayML 1.5 con VAE actualizado.
- Entrenado con EveryDream usando captions completos para las imágenes de entrenamiento.
- Incluye refinamiento de los tokens `Rick Roll` y `FullBody Shot`.
- Distribuido como Safetensors/CKPT bajo licencia CreativeML OpenRAIL-M.
Casos de uso
- Crear ilustraciones de texto a imagen con estética de South Park.
- Generar personajes, escenas o composiciones usando el token `SouthPark Style`.
- Probar variantes de Stable Diffusion en flujos locales con Diffusers, Draw Things o DiffusionBee.
- Exportar o adaptar el modelo a formatos como ONNX, MPS o FLAX/JAX.