gt-showroom-metis-greeting-alpha

gtomato

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.7139, Precisión: 0.6.

Como usar

Para usar este modelo, se utilizan los siguientes hiperparámetros de entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 30

Las versiones de los marcos utilizados son: Transformers 4.42.4, Pytorch 2.0.1+cu118, Datasets 2.20.0, Tokenizers 0.19.1.

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
Safetensors

Casos de uso

Clasificación de contenido de video
Análisis de videos