Gthalmie1/moody-wild-mix-v2-gguf
Gthalmie1
Texto a imagen
Cuantización GGUF del modelo Moody Wild Mix v2 de catlover1937, orientado a generación de imágenes a partir de texto con Diffusers. El repositorio indica arquitectura Lumina2, tamaño aproximado de 6B parámetros, licencia Apache 2.0 y variantes cuantizadas de 4 a 8 bits.
Como usar
Instalación y ejemplo de uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Gthalmie1/moody-wild-mix-v2-gguf", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Generación texto-a-imagen con Diffusers.
- Formato GGUF para ejecución local y cuantizada.
- Arquitectura Lumina2 con aproximadamente 6B parámetros.
- Variantes de cuantización Q4, Q5, Q6 y Q8, con tamaños entre 4.59 GB y 7.22 GB.
- Compatible con apps locales como Draw Things y DiffusionBee.
- No está desplegado actualmente en proveedores de inferencia de Hugging Face.
Casos de uso
- Crear imágenes estilizadas a partir de prompts de texto.
- Ejecutar un modelo de difusión cuantizado en entornos locales compatibles con GGUF.
- Probar variantes de cuantización para equilibrar calidad, memoria y rendimiento.
- Usar el modelo en flujos locales con Diffusers, Draw Things o DiffusionBee.