Gthalmie1/big-love-zt3-gguf

Gthalmie1

Texto a imagen

Cuantización GGUF del modelo de generación de imágenes big-love-zt3, basado en Lumina2 y publicado para tareas de texto a imagen. La tarjeta indica que proviene de un modelo original de SubtleShader en Civitai y ofrece varias cuantizaciones para ejecución local.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Gthalmie1/big-love-zt3-gguf", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")

prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]

Funcionalidades

Generación de imágenes a partir de texto mediante Diffusers.
Formato GGUF con cuantizaciones de 4, 5, 6 y 8 bits.
Arquitectura Lumina2 con tamaño aproximado de 6B parámetros.
Licencia Apache 2.0.
Compatible con aplicaciones locales como Draw Things y DiffusionBee.
No está desplegado actualmente en proveedores de inferencia de Hugging Face.

Casos de uso

Crear imágenes desde prompts de texto con estética detallada.
Ejecutar generación de imágenes localmente usando variantes cuantizadas GGUF.
Probar flujos de Diffusers con un modelo Lumina2 cuantizado.
Usar el modelo en aplicaciones locales compatibles con GGUF, como Draw Things o DiffusionBee.