Reconocimiento de Estructura con el Transformador de Tablas
grays-ai
Detección de objetos
El Transformador de Tablas (ajustado para el Reconocimiento de Estructura de Tablas) es un modelo DETR entrenado en PubTables1M. Fue introducido en el artículo PubTables-1M: Hacia una Extracción Completa de Tablas desde Documentos No Estructurados por Smock et al. y fue lanzado por primera vez en este repositorio. El equipo que lanzó el Transformador de Tablas no escribió una tarjeta de modelo para este modelo, por lo que esta tarjeta de modelo ha sido escrita por el equipo de Hugging Face.
Como usar
Puedes usar el modelo bruto para detectar la estructura (como filas, columnas) en tablas. Mira la documentación para más información.
Funcionalidades
- Detección de objetos basada en transformadores
- Ajuste fino para el reconocimiento de estructura de tablas
- Uso de la configuración 'normalizar antes' en DETR, aplicando normalization de capas antes de auto y cross-atención
Casos de uso
- Reconocimiento de estructuras de tablas
- Detección de filas y columnas en documentos no estructurados