Transformador de Tablas (ajustado para la detección de tablas)
grays-ai
Detección de objetos
El Transformador de Tablas es equivalente a DETR, un modelo de detección de objetos basado en Transformer. Este modelo fue entrenado en PubTables1M. Fue introducido en el artículo 'PubTables-1M: Hacia una extracción completa de tablas de documentos no estructurados' por Smock et al. y fue publicado por primera vez en este repositorio. Cabe señalar que los autores decidieron usar la configuración 'normalizar antes' de DETR, lo que significa que layernorm se aplica antes de la auto-atención y la atención cruzada.
Como usar
Puede utilizar el modelo sin procesar para detectar tablas en documentos. Consulte la documentación para obtener más información.
Funcionalidades
- Modelo Transformer basado en DETR para la detección de objetos
- 'Normalizar antes' está configurado
- Entrenado en el conjunto de datos PubTables1M
Casos de uso
- Detección de tablas en documentos no estructurados
- Extracción de tablas en grandes volúmenes de datos textuales