graviraja/distilbert-base-uncased-finetuned-squad

graviraja
Pregunta y respuesta

Este modelo es de tipo 'Question Answering' (respuesta a preguntas) y está basado en la arquitectura DistilBERT, entrenado y afinado en el conjunto de datos SQuAD (Stanford Question Answering Dataset).

Como usar

Utilizar este modelo implica emplear endpoints de inferencia dedicados. A continuación se muestra un ejemplo de cómo podría integrarse:

# Código de ejemplo en Python
from transformers import pipeline

# Cargando el modelo
qa_pipeline = pipeline('question-answering', model='graviraja/distilbert-base-uncased-finetuned-squad')

# Pregunta y contexto
context = 'El contexto donde buscar la respuesta.'
question = '¿Cuál es la pregunta?'

# Obteniendo la respuesta
result = qa_pipeline({'context': context, 'question': question})
print(result)

Este modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor). Para utilizarlo, es recomendable aumentar su visibilidad social o desplegarlo en puntos de inferencia dedicados.

Funcionalidades

Transformers
PyTorch
TensorBoard
distilbert
Puntos de Inferencia

Casos de uso

Responder a preguntas basadas en un contexto dado
Aplicaciones de chatbots
Sistemas de soporte al cliente
Búsqueda de información en textos largos