gp-tar4/QA_FineTuned_ArabianGPT-03B
gp-tar4
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión mejorada del modelo riotu-lab/ArabianGPT-03B en un conjunto de datos desconocido. Está optimizado para tareas de respuesta a preguntas y está diseñado para procesar y generar texto en árabe utilizando la biblioteca Transformers de Hugging Face.
Como usar
Cómo usar el modelo
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer
model_name = 'gp-tar4/QA_FineTuned_ArabianGPT-03B'
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
text = "ما هي العوامل التي تؤثر على سرعة الموصلات العصبية؟"
context = "..."
inputs = tokenizer(text, context, add_special_tokens=True, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Optimizado para respuesta a preguntas
- Basado en el modelo gpt2
- Utiliza la biblioteca Transformers
- Compatible con Safetensors
- Generado desde Trainer
- Compatible con la inferencia de generación de texto
- Compatible con endpoints de inferencia
- Licencia Apache 2.0
Casos de uso
- Procesamiento de texto en árabe.
- Generación de respuestas a preguntas en árabe para aplicaciones de chatbot.
- Análisis de texto y extracción de información específica en proyectos de investigación.
- Automatización de tareas de atención al cliente en árabe.