IMPARA-QE
gotutiyan
Clasificación de texto
Un modelo QE entrenado para IMPARA, una medida de rendimiento sin referencia para la tarea GEC. Este modelo logra un 95.93 en la correlación de Pearson y un 93.01 en Spearman, para la puntuación de Expected Wins de Grundkiewicz +15 (Nota: se usa bert-base-cased para el modelo SE). Puedes ver los detalles en este repositorio de GitHub, por ejemplo, cómo usar este modelo.
Como usar
No se proporcionan detalles específicos sobre el uso del modelo en el contenido proporcionado.
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- bert
- Endpoints de inferencia
Casos de uso
- Medida de rendimiento sin referencia para tareas GEC