Suicidal-BERT
gooohjy
Clasificación de texto
Este modelo de clasificación de texto predice si una secuencia de palabras es suicida (1) o no suicida (0). Fue entrenado en el conjunto de datos de Suicide and Depression obtenido de Kaggle, que fue recopilado de Reddit y consta de 232,074 filas distribuidas equitativamente entre 2 clases: suicidio y no suicidio. El ajuste fino del modelo se realizó en 1 época, con un tamaño de lote de 6 y una tasa de aprendizaje de 0.00001. Debido a recursos de cómputo limitados y tiempo, no pudimos escalar el número de épocas y el tamaño de los lotes.
Como usar
Carga el modelo a través de la biblioteca transformers:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gooohjy/suicidal-bert")
model = AutoModel.from_pretrained("gooohjy/suicidal-bert")
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- bert
Casos de uso
- Detección de contenido suicida en textos
- Monitoreo de plataformas para identificar publicaciones suicidas