Suicidal-BERT

gooohjy
Clasificación de texto

Este modelo de clasificación de texto predice si una secuencia de palabras es suicida (1) o no suicida (0). Fue entrenado en el conjunto de datos de Suicide and Depression obtenido de Kaggle, que fue recopilado de Reddit y consta de 232,074 filas distribuidas equitativamente entre 2 clases: suicidio y no suicidio. El ajuste fino del modelo se realizó en 1 época, con un tamaño de lote de 6 y una tasa de aprendizaje de 0.00001. Debido a recursos de cómputo limitados y tiempo, no pudimos escalar el número de épocas y el tamaño de los lotes.

Como usar

Carga el modelo a través de la biblioteca transformers:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gooohjy/suicidal-bert")
model = AutoModel.from_pretrained("gooohjy/suicidal-bert")

Funcionalidades

Clasificación de texto
Transformers
PyTorch
bert

Casos de uso

Detección de contenido suicida en textos
Monitoreo de plataformas para identificar publicaciones suicidas