MedicalQuestionAnswering

GonzaloValdenebro

Pregunta y respuesta

Este modelo es una versión afinada de Intel/dynamic_tinybert en el conjunto de datos Medical Question Answering.

Como usar

Este modelo puede ser utilizado para responder preguntas médicas. A continuación se muestran los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 3

El modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en Inference API (serverless) aún. Aumente su visibilidad social y vuelva a comprobar más tarde, o despliegue en Inference Endpoints (dedicado) en su lugar.

Funcionalidades

Transformers
PyTorch
bert
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Responder preguntas relacionadas con temas médicos.