ggoggam/xlnet-base-cased-squad-quoref
ggoggam
Pregunta y respuesta
XLNet desarrollado conjuntamente por Google y CMU y ajustado en SQuAD / SQuAD 2.0 y Quoref para la tarea de respuesta a preguntas. XLNet es un modelo preentrenado de manera autorregresiva generalizada y ha sido específicamente adaptado para ofrecer resultados precisos en conjuntos de datos de preguntas y respuestas.
Como usar
from transformers import XLNetForQuestionAnswering, XLNetTokenizerFast
model = XLNetForQuestionAnswering.from_pretrained('jkgrad/xlnet-base-cased-squad-quoref')
tokenizer = XLNetTokenizerFast.from_pretrained('jkgrad/xlnet-base-cased-squad-quoref')
Funcionalidades
- Respuesta a preguntas
- Basado en Transformers
- Compatible con PyTorch
- Ajustado en SQuAD y Quoref
- Compatible con Inference Endpoints
- Basado en XLNet
- Modelo preentrenado autorregresivo generalizado
Casos de uso
- Responder a preguntas basadas en contexto
- Uso en chatbots para responder preguntas específicas
- Mejorar la faceta de búsqueda y recuperación de información
- Aplicaciones de aprendizaje automático en análisis de texto