checkpoint-3465-finetuned-subset

gauti83

Clasificación de video

Este modelo fue entrenado desde cero en un conjunto de datos desconocido. Más información necesaria sobre la descripción del modelo, los usos previstos y las limitaciones, así como el conjunto de datos de formación y evaluación.

Como usar

Se utilizaron los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 225

Versiones del framework:
Transformers 4.40.2
Pytorch 2.0.1+cu117
Datasets 2.20.0
Tokenizers 0.19.1

Funcionalidades

Clasificación de Video
Transformers
TensorBoard
Safetensors

Casos de uso

Clasificación de videos