gaianet/stable-diffusion-3.5-medium-GGUF
gaianet
Texto a imagen
Versión cuantizada en formato GGUF de Stable Diffusion 3.5 Medium, publicada por Gaia en Hugging Face para generación de imágenes a partir de texto. Está basada en `stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium` y fue cuantizada con `stable-diffusion.cpp`, con variantes de precisión de 4, 5, 8 y 16 bits para ejecución local o mediante bibliotecas compatibles.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"gaianet/stable-diffusion-3.5-medium-GGUF",
dtype=torch.bfloat16,
device_map="cuda"
)
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Modelo de texto a imagen basado en Stable Diffusion 3.5 Medium.
- Distribución en formato GGUF orientada a inferencia local eficiente.
- Tamaño de modelo indicado de 0.7B parámetros.
- Variantes cuantizadas disponibles en Q4_0, Q4_1, Q5_0, Q5_1, Q8_0 y F16.
- Compatible con Diffusers según la página del modelo.
- Licencia `stabilityai-ai-community`.
- No aparece desplegado en proveedores de inferencia de Hugging Face en la página proporcionada.
Casos de uso
- Generar imágenes desde prompts de texto.
- Probar Stable Diffusion 3.5 Medium en entornos locales con pesos cuantizados.
- Ejecutar flujos de generación de imágenes con Diffusers.
- Experimentar con distintas precisiones GGUF para equilibrar tamaño, memoria y calidad.