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gaborcselle
Clasificación de imagen
Este modelo es una versión ajustada de microsoft/resnet-18 en el conjunto de datos imagefolder. Su objetivo es identificar la fuente utilizada en una imagen. Es un clasificador visual basado en ResNet18. Este proyecto se construyó en 1 día, con un diario minuto a minuto en Twitter/X, en Pebble.social y en Threads.net. El código utilizado para construir este modelo está en este repositorio de GitHub.
Como usar
Prueba con cualquier captura de pantalla de una fuente, o cualquiera de los ejemplos en la subcarpeta 'samples' de este repositorio. Código utilizado para construir el modelo se puede encontrar en GitHub.
Funcionalidades
- Clasificación de imágenes
- Basado en Transformers
- Compatible con TensorBoard
- Soporta Safetensors
Casos de uso
- Identificar cualquier tipo de 48 fuentes estándar de los datos de entrenamiento.