videomae-base1-finetuned-ucf101-subset

Fulwa

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 4.8185, Precisión: 0.5

Como usar

El modelo puede ser utilizado en tareas de clasificación de video. Aquí están los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 7
eval_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 2000

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
PyTorch
Generado a partir de Trainer
Pérdida de entrenamiento y evaluación
Hiperparámetros de entrenamiento
Resultados de entrenamiento

Casos de uso

Clasificación de videos
Análisis de acciones en videos