Fulwa/videomae-base-finetuned-ucf101-subset

Fulwa

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 2.3963, Precisión: 0.1154

Como usar

Es necesario más información sobre los usos e instrucciones.
### Hiperparámetros de entrenamiento
- learning_rate: 5e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
- training_steps: 36

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
Safetensors

Casos de uso

Clasificación de video