frosting-ai/compassmix-xl-lightning

frosting-ai

Texto a imagen

Compassmix XL Lightning es un modelo de generación de imágenes a partir de texto publicado en Hugging Face por frosting-ai. Está basado en Diffusers y se usa con StableDiffusionXLPipeline/DiffusionPipeline para crear imágenes desde prompts, con una configuración recomendada de 8 pasos. Fue creado por lodestone-rock para frosting.ai.

Como usar

Instalación y ejemplo con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "frosting-ai/compassmix-xl-lightning",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)

prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]

Funcionalidades

Generación de imágenes a partir de texto.
Compatible con la biblioteca Diffusers de Hugging Face.
Distribuido en formato Safetensors.
Usa la arquitectura/pipeline Stable Diffusion XL.
Optimizado para inferencia rápida tipo Lightning, con 8 pasos recomendados.
Disponible para uso local mediante código Python, notebooks y apps locales como Draw Things y DiffusionBee.

Casos de uso

Crear imágenes artísticas o conceptuales desde prompts de texto.
Generar ilustraciones rápidas con un flujo Stable Diffusion XL ligero.
Probar prompts en entornos locales, Google Colab o Kaggle.
Integrar generación de imágenes en aplicaciones que ya usan Diffusers.