frankjoshua/Qwen-Image-2512-Lightning

frankjoshua

Texto a imagen

Adaptador LoRA destilado para Qwen-Image-2512 orientado a generación texto-a-imagen. Está pensado para usarse sobre el modelo base Qwen/Qwen-Image-2512 y acelerar o adaptar la inferencia dentro de flujos compatibles con Diffusers, Qwen-Image-Lightning y LightX2V.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Qwen/Qwen-Image-2512", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("frankjoshua/Qwen-Image-2512-Lightning")

prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]

También se documenta como utilizable dentro del ecosistema Qwen-Image-Lightning y compatible con el framework LightX2V para inferencia ligera de imagen o video.

Funcionalidades

Generación de imágenes a partir de texto mediante Qwen-Image-2512.
Adaptador LoRA cargable sobre el modelo base Qwen/Qwen-Image-2512.
Compatible con Diffusers para inferencia local en Python.
Soporte indicado para ComfyUI, Qwen-Image-Lightning y LightX2V.
Licencia Apache 2.0.
Modelo de tipo Text-to-Image, Diffusers, Diffusion Single File, distillation y LoRA.

Casos de uso

Crear imágenes desde prompts de texto usando Qwen-Image-2512 con un adaptador LoRA Lightning.
Integrar generación de imágenes en pipelines locales con Diffusers.
Usar el modelo en flujos de trabajo de ComfyUI o herramientas compatibles con LoRA.
Experimentar con inferencia ligera o configuraciones optimizadas mediante Qwen-Image-Lightning o LightX2V.