fraemwerk/fraemwerk_t2v_v1-lora

fraemwerk

Texto a video

Adaptador LoRA para generación de vídeo a partir de texto, entrenado con AI Toolkit sobre Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers. Utiliza la palabra de activación «fraemwerk» y distribuye sus pesos en formato Safetensors bajo la licencia CreativeML Open RAIL-M.

Como usar

Instalación:
pip install -U diffusers transformers accelerate

Generación de vídeo con Diffusers:
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# Cambia a "mps" para dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("fraemwerk/fraemwerk_t2v_v1-lora")

prompt = "fraemwerk"
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

Carga explícita del archivo Safetensors mostrada en la ficha:
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    'Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers',
    torch_dtype=torch.bfloat16
).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights(
    'fraemwerk/fraemwerk_t2v_v1-lora',
    weight_name='fraemwerk_t2v_v1_000001000.safetensors'
)
image = pipeline('fraemwerk').images[0]
image.save("my_image.png")

Funcionalidades

Generación de vídeo condicionada por texto
Adaptador LoRA basado en Wan2.1-T2V-14B
Palabra de activación: «fraemwerk»
Pesos disponibles en formato Safetensors
Compatible con Diffusers y herramientas que admiten LoRA, como ComfyUI, AUTOMATIC1111, SD.Next e Invoke AI
No está desplegado actualmente en ningún proveedor de inferencia

Casos de uso

Crear vídeos a partir de prompts que incluyan la palabra «fraemwerk»
Integrar este estilo o concepto aprendido en flujos de generación basados en Wan2.1-T2V-14B
Usar los pesos LoRA en flujos locales de Diffusers o interfaces compatibles con Safetensors