Forturne/AGC_KoBigBird

Forturne
Pregunta y respuesta

Este modelo es parte de la colección Hugging Face y está diseñado para tareas de preguntas y respuestas. Utiliza la arquitectura 'big_bird' y se basa en los marcos Pytorch y Transformers. Está optimizado para endpoints de inferencia y es compatible con la región de EE.UU.

Como usar

Para usar este modelo, puedes alimentar el texto de la pregunta y el contexto. Aquí tienes algunos ejemplos de cómo utilizar el modelo:

{
  "text": "Where do I live?",
  "context": "My name is Wolfgang and I live in Berlin"
}

{
  "text": "Where do I live?",
  "context": "My name is Sarah and I live in London"
}

{
  "text": "What's my name?",
  "context": "My name is Clara and I live in Berkeley."
}

{
  "text": "Which name is also used to describe the Amazon rainforest in English?",
  "context": "The Amazon rainforest (Portuguese: Floresta Amazônica or Amazônia; Spanish: Selva Amazónica, Amazonía or usually Amazonia; French: Forêt amazonienne; Dutch: Amazoneregenwoud), also known in English as Amazonia or the Amazon Jungle, is a moist broadleaf forest that covers most of the Amazon basin of South America. This basin encompasses 7,000,000 square kilometres (2,700,000 sq mi), of which 5,500,000 square kilometres (2,100,000 sq mi) are covered by the rainforest. This region includes territory belonging to nine nations. The majority of the forest is contained within Brazil, with 60% of the rainforest, followed by Peru with 13%, Colombia with 10%, and with minor amounts in Venezuela, Ecuador, Bolivia, Guyana, Suriname and French Guiana. States or departments in four nations contain "Amazonas" in their names. The Amazon represents over half of the planet's remaining rainforests, and comprises the largest and most biodiverse tract of tropical rainforest in the world, with an estimated 390 billion individual trees divided into 16,000 species."
}

Funcionalidades

Tareas de preguntas y respuestas
Basado en la arquitectura 'big_bird'
Compatible con Pytorch y Transformers
Optimizado para endpoints de inferencia
Compatible con la región de EE.UU

Casos de uso

Responder preguntas basadas en un texto dado
Obtener contexto específico a partir de un conjunto de datos
Implementaciones en aplicaciones de servicio al cliente
Sistemas de respuesta en línea