Flux Wrong
fofr
Texto a imagen
Flux Wrong es un modelo de difusión de texto a imagen entrenado en Replicate usando https://replicate.com/ostris/flux-dev-lora-trainer/train. Este modelo utiliza la biblioteca de difusores y requiere el uso de WRNG para disparar la generación de imágenes. También permite cargar pesos de LoRA y ofrece detalles adicionales sobre ponderación, fusión y combinación de LoRAs en la documentación sobre la carga de LoRAs en difusores.
Como usar
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('fofr/flux-wrong', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('your prompt').images[0]
Para más detalles, incluyendo la ponderación, fusión y combinación de LoRAs, revisa la documentación sobre la carga de LoRAs en difusores.
Funcionalidades
- Generación de imágenes a partir de texto.
- Utiliza la biblioteca de difusores.
- Soporte para cargar pesos de LoRA.
- Entrenado en la plataforma Replicate.
Casos de uso
- Generación de imágenes a partir de descripciones textuales.
- Proyectos artísticos y creativos.
- Desarrollo de herramientas de visualización a partir de texto.