distilbert-prompt-injection
fmops
Clasificación de texto
Este modelo de clasificación de texto usa Transformers y PyTorch. Incluye una versión en Safetensors y tiene un tamaño de 67M parámetros. Actualmente, no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor), pero puede ser desplegado en Endpoints de Inferencia dedicados.
Como usar
Este modelo puede ser usado para la clasificación de texto. A continuación, algunos detalles sobre su uso:
Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) por el momento. Aumenta su visibilidad social y vuelve a intentarlo más tarde o despliega en Endpoints de Inferencia dedicados en su lugar.
Puedes ver el árbol del modelo y los datasets usados para entrenarlo:
- Modelo principal: 1 modelo
- Dataset usado: deepset/prompt-injections
Funcionalidades
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Safetensors
- Clasificación de texto
Casos de uso
- Clasificación de texto
- Evaluación de inyecciones de comandos
- Benchmark de protección de inyecciones de comandos