Fjoralb1/multilingual-e5-small-nli-matryoshka-128
Fjoralb1
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 128 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como clustering o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es sencillo cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo de esta manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('Fjoralb1/multilingual-e5-small-nli-matryoshka-128')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformers
- Safetensors
- BERT
- Extracción de características
- Compatibilidad con AutoTrain
- Inferencia de incrustaciones de texto
- Compatibilidad con endpoints
Casos de uso
- Clustering
- Búsqueda semántica