fishbone64/gte-Qwen2-7B-instruct-Q8_0-GGUF

fishbone64

Similitud de oraciones

Este modelo fue convertido al formato GGUF desde Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct usando llama.cpp a través del espacio GGUF-my-repo de ggml.ai. Para más detalles sobre el modelo, consulte la tarjeta del modelo original.

Como usar

Instalar llama.cpp a través de brew (funciona en Mac y Linux):
brew install llama.cpp

Invocar el servidor llama.cpp o la CLI.
CLI:
llama-cli --hf-repo fishbone64/gte-Qwen2-7B-instruct-Q8_0-GGUF --hf-file gte-qwen2-7b-instruct-q8_0.gguf -p "El significado de la vida y el universo es"

Servidor:
llama-server --hf-repo fishbone64/gte-Qwen2-7B-instruct-Q8_0-GGUF --hf-file gte-qwen2-7b-instruct-q8_0.gguf -c 2048

Nota: También puede usar este checkpoint directamente a través de los pasos de uso listados en el repositorio de Llama.cpp.
Paso 1: Clonar llama.cpp desde GitHub.
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Paso 2: Moverse a la carpeta llama.cpp y construirla con la bandera LLAMA_CURL=1 junto con otras banderas específicas de hardware (por ejemplo: LLAMA_CUDA=1 para GPUs Nvidia en Linux).
cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Paso 3: Ejecutar inferencia a través del binario principal.
./llama-cli --hf-repo fishbone64/gte-Qwen2-7B-instruct-Q8_0-GGUF --hf-file gte-qwen2-7b-instruct-q8_0.gguf -p "El significado de la vida y el universo es"

./llama-server --hf-repo fishbone64/gte-Qwen2-7B-instruct-Q8_0-GGUF --hf-file gte-qwen2-7b-instruct-q8_0.gguf -c 2048

Funcionalidades

Conversión a formato GGUF
Compatibilidad con llama.cpp
Arquitectura de 8 bits Q8_0
Evaluación en varias tareas de MTEB

Casos de uso

Clasificación de texto
Análisis de sentimientos
Similaridad de sentencias
GPT para tareas específicas