finiteautomata/beto-emotion-analysis
finiteautomata
Clasificación de texto
Un modelo entrenado con el corpus TASS 2020 Task 2 para la detección de emociones en español. El modelo base es BETO, un modelo BERT entrenado en español.
Como usar
Repo: https://github.com/finiteautomata/pysentimiento/
El modelo se puede usar para la detección de emociones en texto en español. Está entrenado con el corpus TASS 2020 Task 2 y utiliza el modelo base BETO, una variante en español del modelo BERT.
# Ejemplo de uso
from pysentimiento import create_analyzer
analyzer = create_analyzer(task="emotion", lang="es")
result = analyzer.predict("Me siento muy feliz hoy!")
print(result)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- Safetensors
- Infernce Endpoints
Casos de uso
- Detección de emociones en texto
- Análisis de sentimientos
- Tareas de NLP en redes sociales