FinanceInc/auditor_sentiment_finetuned
FinanceInc
Clasificación de texto
Este modelo ha sido afinado a partir de la versión propietaria de FinBERT, entrenado internamente usando el conjunto de datos propietario de demo.org para la evaluación del sentimiento de los auditores. FinBERT es un modelo BERT pre-entrenado en un gran corpus de textos financieros. El propósito es mejorar la investigación y práctica de NLP en el ámbito financiero, esperando que los profesionales y investigadores financieros puedan beneficiarse de este modelo sin la necesidad de los significativos recursos computacionales necesarios para entrenarlo.
Como usar
Puedes usar cURL para acceder a este modelo:
$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoTrain"}' https://api-inference.huggingface.co/models/rajistics/autotrain-auditor-sentiment-1167143226
O la API de Python:
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("rajistics/autotrain-auditor-sentiment-1167143226", use_auth_token=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("rajistics/autotrain-auditor-sentiment-1167143226", use_auth_token=True)
inputs = tokenizer("I love AutoTrain", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- Trained with AutoTrain
- Clasificación multi-clase
Casos de uso
- Clasificación de sentimientos en auditorías financieras
- Mejora de la práctica de NLP en el ámbito financiero
- Evaluación del sentimiento en textos financieros