fathurfrs/indobert-classifying-topik-hukum-indonesia
fathurfrs
Clasificación de texto
Este modelo es el resultado del ajuste fino de IndoBERT (indolem/indobert-base-uncased) para la tarea de clasificación de temas legales. El modelo está entrenado para clasificar temas legales de una pregunta o demanda presentada en el foro HukumOnline.com. Utilizando este modelo, los usuarios pueden identificar rápidamente la categoría legal relevante de una pregunta o caso legal, lo que permite una triaje más eficiente y la orientación hacia los recursos o expertos apropiados.
Como usar
Utilizar una tubería como asistente de alto nivel:
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("text-classification", model="fathurfrs/indobert-classifying-topik-hukum-indonesia")
Usar el modelo directamente:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("fathurfrs/indobert-classifying-topik-hukum-indonesia")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("fathurfrs/indobert-classifying-topik-hukum-indonesia")
Funcionalidades
- Clasificación de temas legales
- Entrenamiento supervisado en más de 8500 datos de preguntas y respuestas sobre denuncias o preguntas legales en Indonesia
- Ajuste fino utilizando el modelo Transformer indolem/indobert-base-uncased
Casos de uso
- Clasificación de temas legales de preguntas o casos presentados
- Facilitación de la triaje eficiente en foros legales
- Orientación hacia recursos o expertos legales correctos