XYZ-embedding-zh
fangxq
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 1792 dimensiones y se puede usar para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo de esta manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
model = SentenceTransformer('fangxq/XYZ-embedding-zh')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Conversión de oraciones y párrafos a vectores densos
- Capacidad de agrupación de datos
- Búsqueda semántica mejorada
Casos de uso
- Agrupamiento de documentos
- Búsqueda semántica
- Extracción de características