faizaulia/e5-fine-tune-polri-news-emotion
faizaulia
Clasificación de texto
Este modelo es una versión ajustada de intfloat/multilingual-e5-large, entrenado con datos de noticias de la policía de Indonesia.
Como usar
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("faizaulia/e5-fine-tune-polri-news-emotion")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("faizaulia/e5-fine-tune-polri-news-emotion")
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Compatible con Transformers
- Compatible con PyTorch
- Usa Safetensors
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Inference Endpoints
Casos de uso
- Clasificación de emociones en textos de noticias policiales
- Análisis de sentimientos en datos de noticias en indonesio