qa-indo-k
fadhilarkan
Pregunta y respuesta
Este modelo se entrenó desde cero en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 2.4984
Como usar
El modelo se puede utilizar para responder preguntas utilizando el framework Transformers y PyTorch. Se usaron los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:
learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 16
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 3
Resultados del entrenamiento:
Training Loss
Epoch
Step
Validation Loss
1.2537
1.0
8209
1.9642
0.943
2.0
16418
2.2143
0.6694
3.0
24627
2.4984
Funcionalidades
- Respuesta a preguntas
- Transformers
- PyTorch
- Albert
- Puntos de inferencia
Casos de uso
- Responder preguntas en indonesio
- Aplicaciones de atención al cliente
- Asistentes virtuales