fabriceyhc/bert-base-uncased-ag_news
fabriceyhc
Clasificación de texto
Este modelo es una versión ajustada de bert-base-uncased en el conjunto de datos ag_news. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.3284, Precisión: 0.9375.
Como usar
Este modelo se puede utilizar para la clasificación de texto utilizando el siguiente procedimiento de entrenamiento y parámetros de hiperentrenamiento especificados:
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- Resultados generados por Trainer
Casos de uso
- Clasificación de noticias en diferentes categorías
- Análisis de contenido en artículos
- Sistemas de recomendación de noticias