videomae-base-finetuned-ucf101-subset

example404
Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.1779 Exactitud: 0.2546

Como usar

El modelo fue entrenado utilizando los siguientes hiperparámetros:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 12

Las versiones de los frameworks utilizados son:

  • Transformers 4.30.2
  • Pytorch 1.13.1
  • Datasets 2.13.2
  • Tokenizers 0.13.3

Funcionalidades

Clasificación de Video
Transformers
PyTorch
TensorBoard

Casos de uso

Clasificación de videos
Evaluación de rendimiento en conjuntos de datos personalizados