Eurosmart/bert-qa-mash-covid
Eurosmart
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión refinada de bert-base-cased en el conjunto de datos mashqa_covid_dataset.
Como usar
Para usar este modelo, necesita tener configurado un entorno compatible con Transformers y Pytorch.
from transformers import BertForQuestionAnswering, BertTokenizer
model_name = 'Eurosmart/bert-qa-mash-covid'
model = BertForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_name)
question = '¿Qué es COVID-19?'
context = 'COVID-19 es una enfermedad causada por el virus SARS-CoV-2.'
inputs = tokenizer(question, context, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Respuesta a preguntas
- Uso de Transformers
- Compatibilidad con TensorBoard
- Safetensors
- NLP
Casos de uso
- Responder a preguntas sobre COVID-19
- Automatización de chatbots
- Sistemas de atención al cliente