use_data_finetuning
EUNSEO56
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en un conjunto de datos desconocido.
Como usar
El siguiente conjunto de hiperparámetros fue utilizado durante el entrenamiento:
learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 100
Las versiones del marco de trabajo utilizadas son:
Transformers 4.34.1
Pytorch 2.0.1+cu118
Datasets 2.14.5
Tokenizers 0.14.1
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformers
- PyTorch
- Generado a partir de Trainer
- Puntos finales de inferencia
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes