videomae-base-finetuned-ucf101-subset
Euijae
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido.
Como usar
El modelo utiliza los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:
- learning_rate: 5e-05
- train_batch_size: 2
- eval_batch_size: 2
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
- training_steps: 148
Versiones del framework:
- Transformers 4.38.2
- Pytorch 2.1.0+cu121
- Datasets 2.19.1
- Tokenizers 0.15.2
El modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) aún.
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- Safetensors
Casos de uso
- Clasificación de actividades y gestos en videos
- Catalogación y organización automática de contenidos de video
- Análisis de secuencias de video para monitoreo y seguridad