Eugeoter/noob-sdxl-controlnet-normal

Eugeoter
Texto a imagen

Modelo ControlNet para generación texto-a-imagen con Stable Diffusion XL, entrenado como adaptador de tipo normal para el modelo base noobai-xl / SDXL Noob. Está pensado para condicionar imágenes usando mapas normales dentro de flujos Diffusers compatibles con SDXL.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:

pip install -U diffusers transformers accelerate
from diffusers import ControlNetModel, StableDiffusionControlNetPipeline

controlnet = ControlNetModel.from_pretrained("Eugeoter/noob-sdxl-controlnet-normal")
pipe = StableDiffusionControlNetPipeline.from_pretrained(
    "Laxhar/sdxl_noob",
    controlnet=controlnet
)

Funcionalidades

Adaptador ControlNet para Stable Diffusion XL.
Compatible con Diffusers y pesos en formato Safetensors.
Orientado a tareas de texto-a-imagen condicionadas por mapas normales.
Modelo base indicado: Laxhar/noobai-xl-EarlyAccess / Laxhar/sdxl_noob.
Licencia: fair-ai-public-license-1.0-sd.
No está desplegado actualmente en proveedores de inferencia de Hugging Face.
Tuvo 1.540 descargas en el último mes según la página proporcionada.
Usado por varios Spaces de Hugging Face, incluidos proyectos DiffuseCraft.

Casos de uso

Generación de imágenes SDXL guiada por mapas normales.
Control estructural de composición, volumen y superficie en imágenes generadas.
Integración en pipelines locales de Diffusers para flujos de generación con ControlNet.
Uso en aplicaciones locales compatibles como Draw Things o DiffusionBee.
Experimentos en Spaces de Hugging Face basados en DiffuseCraft.