Eugeoter/noob-sdxl-controlnet-depth
Eugeoter
Texto a imagen
Adaptador ControlNet de profundidad para generación de imágenes con Stable Diffusion XL, diseñado para usarse sobre el modelo base Laxhar/sdxl_noob. Permite condicionar la generación texto-a-imagen mediante información de profundidad, manteniendo compatibilidad con Diffusers y pesos en formato Safetensors. El README del repositorio está vacío, por lo que la información disponible procede principalmente de las etiquetas, el árbol del modelo y las instrucciones de uso publicadas en la página.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
from diffusers import ControlNetModel, StableDiffusionControlNetPipeline
controlnet = ControlNetModel.from_pretrained("Eugeoter/noob-sdxl-controlnet-depth")
pipe = StableDiffusionControlNetPipeline.from_pretrained(
"Laxhar/sdxl_noob",
controlnet=controlnet
)
Funcionalidades
- Tarea: texto a imagen con ControlNet de profundidad.
- Modelo base: Laxhar/noobai-xl-EarlyAccess / Laxhar/sdxl_noob.
- Arquitectura y ecosistema: Stable Diffusion XL, ControlNet y Diffusers.
- Formato de pesos: Safetensors.
- Idioma indicado en la página: inglés.
- Licencia: fair-ai-public-license-1.0-sd.
- Popularidad reciente: 3.003 descargas en el último mes y 14 Spaces que lo usan.
- No está desplegado actualmente en proveedores de inferencia de Hugging Face.
Casos de uso
- Generar imágenes condicionadas por mapas o señales de profundidad.
- Añadir control estructural de profundidad a flujos de trabajo SDXL/noobai.
- Integrarlo en aplicaciones locales compatibles como Draw Things o DiffusionBee.
- Usarlo en notebooks de Google Colab o Kaggle para experimentos de generación visual con ControlNet.